Backtesting historique : Testez votre plan de retraite contre 150 ans de marchés réels

Vue d'ensemble du backtest montrant le taux de succès historique et les contrôles

La simulation Monte Carlo répond à la question « que pourrait-il se passer ? » en générant des milliers de scénarios aléatoires. Le backtesting historique répond à une question différente : « que se serait-il passé ? » Il prend votre plan de retraite exact et le rejoue à travers chaque période de marché réelle depuis 1871 — la Longue Dépression, les Années folles, la Grande Dépression, la stagflation, l’éclatement de la bulle internet, 2008, la COVID — et vous montre comment votre plan aurait survécu à chacune.

Ce ne sont pas des hypothèses. Ce sont les rendements réels des actions et des obligations du S&P 500 et des bons du Trésor à 10 ans, compilés à partir du jeu de données de Robert Shiller. Chaque année de rendements, d’inflation et de dividendes est réelle.


Comment ça fonctionne

Le backtester de Cinderfi prend votre plan de retraite complet — épargne, dépenses, optimisation fiscale, prestations gouvernementales, types de comptes, tout — et le rejoue à travers des fenêtres historiques chevauchantes.

Pour une retraite de 30 ans, la première fenêtre utilise les rendements de 1871 à 1900, la deuxième ceux de 1872 à 1901, et ainsi de suite jusqu’à la fenêtre complète la plus récente. Chaque fenêtre exécute votre moteur de projection complet : calculs d’impôts, prestations RPC/RRQ, retraits REER/FERR, récupération de la SV — le même moteur qui alimente votre projection principale.

Le résultat : plus de 120 tests indépendants de votre plan, chacun contre une séquence réelle de rendements qui s’est réellement produite.

Ce qui est testé

Votre backtest utilise tout de votre plan :

La seule chose que le backtest remplace, ce sont les rendements de placement. Au lieu de votre taux hypothétique, chaque fenêtre applique les rendements réels historiques des actions et des obligations pour cette période, mélangés selon votre répartition choisie.


Trois modes de backtesting

Détail d'une période de backtest montrant la trajectoire du portefeuille à travers des événements historiques

Retraite seulement (décumulation)

Le mode par défaut. Votre phase d’accumulation utilise votre taux de rendement hypothétique, et les rendements historiques s’appliquent uniquement pendant la retraite. Cela répond à la question : « Étant donné mon portefeuille projeté à la retraite, comment différents environnements de marché affecteraient-ils ma retraite ? »

Ce mode produit le plus de fenêtres (120+) puisque chaque fenêtre n’a besoin que de 30 ans de données.

Cycle de vie complet

Les rendements historiques s’appliquent à la fois à vos années d’épargne et de retraite. Si vous êtes à 15 ans de la retraite avec une durée de retraite de 30 ans, chaque fenêtre nécessite 45 ans de données contiguës. Cela produit moins de fen��tres mais teste votre plan complet de bout en bout — y compris si un crash pendant vos années d’épargne vous laisserait avec trop peu à la retraite.

Accumulation seulement

Teste uniquement vos années d’épargne avec les rendements historiques. Utile pour les jeunes épargnants qui veulent comprendre comment différents environnements de marché pendant leurs années de travail affecteraient leur portefeuille à la retraite.


Lire les résultats

Taux de succès

Le chiffre principal est votre taux de succès historique : le pourcentage de toutes les fenêtres testées où votre portefeuille a survécu jusqu’à la fin de la retraite. Un taux supérieur à 90 % signifie que votre plan a survécu à la Grande Dépression, à la stagflation, à l’éclatement de la bulle internet et à presque chaque autre période difficile de l’histoire des marchés modernes.

Chronologie des périodes historiques

Chronologie des périodes historiques montrant les fenêtres survivantes et épuisées par ère

La chronologie regroupe les résultats par ère historique — de l’Âge doré jusqu’à l’Ère numérique. Chaque ère montre :

Les fenêtres épuisées sont regroupées dans une ligne de résumé (par ex. « 6 sur 10 épuisées, an 22-28 ») pour garder le focus sur les fenêtres survivantes. Développez le résumé pour voir les résultats individuels des fenêtres épuisées.

Comparaison des stratégies de dépenses

Tableau de comparaison des stratégies montrant les taux de succès pour quatre approches de dépenses

L’onglet Stratégies de dépenses compare comment quatre approches de retrait différentes auraient performé à travers toutes les fenêtres historiques :

Si votre taux de succès en stratégie Fixe est inférieur à 90 %, passer à Guyton-Klinger ou VPW le pousse souvent au-dessus de 95 % — car les dépenses adaptatives protègent naturellement contre les mauvaises séquences.


Répartition et durée

Utilisez les contrôles pour tester différents scénarios :

Les changements prennent effet immédiatement — le backtest se relance automatiquement lorsque vous ajustez.


Backtesting historique vs Monte Carlo

Les deux outils testent la résilience de votre plan, mais ils abordent le problème différemment :

Backtesting historiqueSimulation Monte Carlo
Source de donnéesHistorique réel des marchés (1871-présent)Scénarios générés aléatoirement
Nombre de scénarios~120 (limité par l’historique)1 000+ (illimité)
Capture les vraies corrélationsOui — crashs, reprises et changements de régime sont réelsDépend des hypothèses du modèle
Teste les scénarios extrêmesSeulement ceux qui se sont réellement produitsPeut générer des scénarios pires que tout dans l’histoire
Idéal pour« Mon plan aurait-il survécu à chaque crise historique ? »« Quelle est la probabilité de succès dans tous les futurs possibles ? »

Utilisez les deux. Le backtesting historique confirme votre plan contre les pires cas connus. La simulation Monte Carlo teste contre des scénarios qui ne se sont pas encore produits.


Conseils pratiques

  1. Ne visez pas 100 %. Un taux de succès historique de 100 % peut signifier que vous dépensez trop conservativement. Beaucoup de retraités avec un taux de 100 % décèdent avec 3 à 5 fois leur portefeuille initial. Considérez si un taux de 90-95 % avec des dépenses plus élevées correspond mieux à vos objectifs.

  2. V��rifiez la pire période. Si votre plan échoue, regardez quand il échoue. Les plans qui n’échouent que pendant les fenêtres de l’ère 1929 sont dans une position très différente de ceux qui échouent pendant la stagflation des années 1970.

  3. Testez la flexibilité des dépenses. Si votre taux en stratégie Fixe est préoccupant, vérifiez Guyton-Klinger ou VPW. La volonté de réduire les dépenses de 10-15 % pendant les crashs augmente souvent les taux de succès de 10 à 20 points de pourcentage.

  4. Rappel : tous les rendements sont réels. Le backtest de Cinderfi utilise des rendements ajustés à l’inflation provenant des données de Shiller. Un « rendement moyen de 5 % » dans le backtest est de 5 % après inflation — soit environ 7-8 % en termes nominaux.

  5. Utilisez les deux modes. Lancez « Retraite seulement » pour le plus grand nombre de fenêtres et l’image la plus claire de la phase de retraite. Lancez « Cycle de vie complet » quand vous voulez comprendre comment le risque de marché pré-retraite se compose dans les résultats de retraite.

· 6 min de lecture

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le backtesting historique pour la retraite ?

Le backtesting historique exécute votre plan de retraite exact à travers chaque période de marché chevauchante depuis 1871, en utilisant les rendements réels du S&P 500 et des obligations du Trésor du jeu de données de Robert Shiller. Chaque fenêtre teste votre projection complète — impôts, prestations, types de comptes et stratégie de retrait — contre l'historique réel des marchés.

Combien de scénarios historiques le backtest exécute-t-il ?

Pour une retraite de 30 ans, le backtest exécute plus de 120 fenêtres chevauchantes (1871-1900, 1872-1901, etc.). Le mode Cycle de vie complet utilise moins de fenêtres puisque chacune nécessite plus d'années contiguës de données.

Qu'est-ce qu'un bon taux de succès historique ?

Un taux supérieur à 90 % signifie que votre plan a survécu à la Grande Dépression, à la stagflation des années 1970, au crash internet et à presque tous les autres périodes difficiles. Un taux de 100 % peut signifier que vous dépensez trop conservativement.

Le backtesting historique est-il meilleur que Monte Carlo ?

Ils se complètent. Le backtesting utilise des données réelles de marché avec de vrais crashs et reprises. Monte Carlo génère des milliers de scénarios aléatoires, y compris des scénarios pires que tout ce qui s'est produit dans l'histoire. Utilisez les deux pour l'image la plus complète.

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